> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.mindee.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.mindee.com/v2/fr/prise-en-main/key-features.md). # Fonctionnalités clés Les principales fonctionnalités de Mindee s’articulent autour des modèles personnalisés, du RAG, des scores de confiance et de sorties riches. ## Modèles Extraction personnalisés Créez des Modèles Extraction entièrement personnalisables avec des schémas de données interactifs et un assistant IA pour des itérations rapides et un contrôle des champs et des consignes.\ En savoir plus à [Aperçu du Schéma de données](/v2/fr/modeles-extraction/data-schema.md). Interface utilisateur Live test pour une validation visuelle côte à côte, une inspection JSON et une simulation RAG avant la mise en production.\ En savoir plus à [Live test](/v2/fr/models/live-test.md). ## Catalogue du modèle d'extraction Choisissez parmi nos modèles types avec des champs prédéfinis pour l’extraction de données.\ Vous pouvez modifier les modèles créés à partir de ces modèles types selon vos besoins, tout comme des modèles personnalisés. Voici quelques cas d’utilisation populaires : * **Facturation**: Document financier, facture, reçu, ... * **Identification**: Passeport, carte d’identité, permis de conduire, ... * **Emploi**: CV ou curriculum vitae, fiche de paie, ... * **Banque**: Chèque, relevé bancaire, ... * **Logistique**: Connaissement, certificat d’immatriculation, ... En savoir plus à [Cas d’usage Extraction](/v2/fr/cas-dutilisation/extraction-models.md) ## Modèles utilitaires En plus des Modèles Extraction, Mindee propose également des modèles utilitaires qui peuvent être utilisés séparément ou en conjonction avec Modèles Extraction. Ces utilitaires permettent des workflows plus complexes et une plus grande flexibilité. * **Split**: Détecter des documents distincts dans un fichier source multipage, en associant chaque document à une catégorie. * **Crop**: Détecter les limites du document sur chaque page, en associant chaque document à une catégorie. * **Classification**: Attribuer automatiquement les images et les documents numérisés à la bonne catégorie. * **OCR**: Extraire le texte brut et les limites des mots de n’importe quel document avec une grande précision. {% hint style="info" %} Les utilitaires sont actuellement en bêta : ils sont utilisables, et une prise en charge complète de l’intégration arrivera prochainement. {% endhint %} ## Fonctionnalités avancées Génération augmentée par récupération (RAG) pour améliorer continuellement la précision à l’aide de vos propres documents et corrections.\ En savoir plus à [Apprentissage continu (RAG)](/v2/fr/modeles-extraction/optional-features/improving-accuracy.md). Scores de confiance par champ pour renforcer la précision et orienter les décisions en aval. Permet d’automatiser vos flux de travail.\ En savoir plus à [Score de confiance et exactitude améliorée](/v2/fr/modeles-extraction/optional-features/automation-confidence-score.md). Coordonnées polygonales pour chaque champ extrait afin d’associer les valeurs aux régions du document.\ En savoir plus à [Polygones (boîtes englobantes)](/v2/fr/modeles-extraction/optional-features/polygons-bounding-boxes.md). Sortie du contenu textuel complet pour un OCR complet en complément des champs structurés.\ En savoir plus à [Texte brut (OCR complet)](/v2/fr/modeles-extraction/optional-features/raw-text-full-ocr.md). Contrôles de résidence des données (UE/US) pour la confidentialité et la conformité (RGPD, SOC 2 Type II).\ En savoir plus à [Politiques de traitement des données](/v2/fr/models/data-processing-policies.md). ## Intégrations Traitement asynchrone avec polling et webhooks ; SDK officiels pour Python, Node.js, Ruby, PHP, Java et .NET.\ En savoir plus à [Bibliothèques clientes / SDK](/v2/fr/integrations/client-libraries-sdk.md). Intégrations sans code et à faible code, notamment une application officielle Make.com et des workflows HTTP génériques.\ En savoir plus à [Intégration no-code](/v2/fr/modeles-extraction/no-code-integration.md). ## Offres flexibles La tarification de Mindee repose sur des forfaits avec des pages incluses, des dépassements et des niveaux de fonctionnalités. Payez à l’année pour économiser, ou au mois. Comparez tous les forfaits et leurs fonctionnalités à [Offres](/v2/fr/gestion-du-compte/plans.md). ## Besoin d’autre chose ? --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.mindee.com/v2/fr/prise-en-main/key-features.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.