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# Glossaire

Vous rencontrerez fréquemment ces concepts tout au long de cette documentation, car Mindee est centré sur eux.

### Annotation

Les valeurs (étiquettes) qu’une personne saisit pour entraîner, tester ou modifier un [ML](#ml-machine-learning) pipeline de traitement.

Mindee utilise les annotations notamment pour la fonctionnalité RAG.

### API (Interface de programmation d’application)

Un ensemble de protocoles et de règles définissant comment des applications ou des appareils peuvent se connecter et communiquer entre eux.

Dans le contexte de Mindee, l’API définit comment envoyer des fichiers et recevoir les résultats.

### Catalogue

Une liste de [modèle](#model) de modèles que vous pouvez rechercher et utiliser pour créer vos propres modèles.

### Modèle personnalisé

A [modèle](#model) que vous créez à partir de zéro pour votre propre [document](#document) type de document et cas d'utilisation.

### Schéma de données

Un ensemble de [champs](#field) et leurs [consignes](#guideline) pour l'extraction de données. Associé à un [modèle](#model).

### Document

Une représentation écrite ou graphique structurée ou semi-structurée de la pensée humaine, comme une facture, un reçu, une carte d'identité, un formulaire W9, un contrat, un billet de train, etc.

Mindee traite les documents contenus dans divers [fichier](#file) formats.

### modèle d'extraction

Un type de modèle Mindee conçu pour extraire des données structurées à partir d'un [document](#document).

Comprend un [Schéma de données](#data-schema) et toutes les fonctionnalités optionnelles.

### Champ

Un point de données unique à extraire d'un document. Fait partie d'un [Schéma de données](#data-schema).

### Fichier

Un fichier informatique. Dans le contexte de Mindee, un fichier peut contenir un ou plusieurs [documents](#document).

### Consigne

Un ensemble d'instructions fournies par l'utilisateur, afin de clarifier ou de modifier le comportement d'un [modèle ML](#ml-machine-learning).

### Inférence

L'étape de traitement où un [modèle ML](#ml-machine-learning) effectue une opération sur un [fichier](#file).

Par extension, cela désigne également la réponse ou les résultats que notre API renvoie pour un fichier donné.

### Tâche

La tâche de traitement asynchrone créée lorsqu'un fichier ou une URL est envoyé à l' [API](#api-application-programming-interface) pour traitement.

### ML (apprentissage automatique)

Des algorithmes qui apprennent à partir des données et généralisent, et peuvent effectuer des tâches sans instructions de programmation explicites.

C'est l'épine dorsale de la technologie de Mindee.

### Modèle

Un ensemble d'instructions pour traiter [fichiers](#file). Il existe plusieurs types de modèles Mindee qui correspondent à différents usages.

Un modèle peut fonctionner sur un seul document ou sur plusieurs documents au sein d'un même fichier.

### Modèle multimodal

Un type de modèle d'apprentissage profond qui traite plusieurs types de données, comme le texte et la vision.

Mindee utilise des modèles multimodaux lors du traitement des documents.

### OCR

La reconnaissance optique de caractères (OCR) est le processus par lequel une machine lit le texte sur des documents imprimés et le transcrit dans un format lisible par machine, comme un `.txt` fichier.

### OpenAPI

Une spécification du secteur qui définit une interface indépendante du langage pour les API RESTful.

### Charge utile

Une charge utile désigne les données envoyées au serveur Mindee ainsi que les données renvoyées par le serveur lorsqu'une requête API est effectuée.

### Interrogation périodique

Un flux de récupération des résultats dans lequel votre application vérifie de manière répétée l'état de traitement d'un [tâche](#job).

### Mindee

Se prononce « mind - ee », car nous sommes comme un **esprit** utile pour vous !

### SDK (kit de développement logiciel)

Un ensemble d'outils de développement logiciel que les développeurs peuvent utiliser pour faciliter la création d'applications.

### Modèle utilitaire

A [modèle](#model) utilisé pour prétraiter ou analyser des documents, comme Split, Crop, Classification ou l'OCR brut.

### Webhook

Un flux de récupération des résultats où Mindee envoie directement le résultat du traitement à votre serveur Web.


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# Agent Instructions
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