> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.mindee.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.mindee.com/v2/fr/premiers-pas/glossary.md). # Glossaire Vous rencontrerez fréquemment ces concepts tout au long de cette documentation, car Mindee est centré sur eux. ### Annotation Les valeurs (libellés) qu’un humain saisit pour entraîner, tester ou modifier un [ML](#ml-machine-learning) pipeline de traitement. Mindee utilise notamment les annotations pour la fonctionnalité RAG. ### API (interface de programmation d’applications) Un ensemble de protocoles et de règles définissant comment des applications ou des appareils peuvent se connecter et communiquer entre eux. Dans le contexte de Mindee, l’API définit comment envoyer des fichiers et recevoir des résultats. ### Catalogue Une liste de [gabarits de](#model) modèles que vous pouvez rechercher et utiliser pour créer vos propres modèles. ### Modèle personnalisé Un [gabarits de](#model) que vous créez de zéro pour votre propre [document](#document) type de document et cas d’usage. ### Schéma de données Un ensemble de [champs](#field) et leurs [consignes](#guideline) pour l’extraction de données. Associé à un [gabarits de](#model). ### Document Une représentation écrite ou graphique structurée ou semi-structurée de la pensée humaine, comme une facture, un reçu, une carte d’identité, un formulaire W9, un contrat, un billet de train, etc. Mindee traite les documents contenus dans divers [fichier](#file) formats. ### modèle d'extraction Un type de modèle Mindee conçu pour extraire des données structurées à partir d’un [document](#document). Comprend un [Schéma de données](#data-schema) et toutes les Fonctionnalités optionnelles. ### Champ Un seul point de données à extraire d’un document. Fait partie d’un [Schéma de données](#data-schema). ### Fichier Un fichier informatique. Dans le contexte de Mindee, un fichier peut contenir un ou plusieurs [documents](#document). ### consigne Un ensemble d’instructions fournies par l’utilisateur, pour clarifier ou modifier le comportement d’un [modèle de ML](#ml-machine-learning). ### Inférence L’étape de traitement où un [modèle de ML](#ml-machine-learning) effectue une opération sur un [fichier](#file). Par extension, cela désigne également la réponse ou les résultats que notre API renvoie pour un fichier donné. ### Tâche La tâche de traitement asynchrone créée lorsqu’un fichier ou une URL est envoyé à Mindee [API](#api-application-programming-interface) pour traitement. ### ML (apprentissage automatique) Des algorithmes qui apprennent et généralisent à partir des données, et peuvent accomplir des tâches sans instructions de programmation explicites. C’est le pilier de la technologie de Mindee. ### Modèle Un ensemble d’instructions pour le traitement de [fichiers](#file). Il existe plusieurs types de modèles Mindee correspondant à différents usages. Un modèle peut fonctionner sur un seul document ou sur plusieurs documents au sein du même fichier. ### Modèle multimodal Un type de modèle de deep learning qui traite plusieurs types de données, comme le texte et la vision. Mindee utilise des modèles multimodaux lors du traitement des documents. ### OCR La reconnaissance optique de caractères (OCR) est le processus par lequel une machine lit le texte sur des documents imprimés et le transcrit dans un format lisible par machine, comme un `.txt` fichier. ### OpenAPI Une spécification industrielle qui définit une interface indépendante du langage pour les API RESTful. ### Charge utile Une charge utile désigne les données soumises au serveur Mindee et les données renvoyées par le serveur lorsqu’une requête API est effectuée. ### Scrutation Un flux de récupération des résultats où votre application vérifie de manière répétée l’état de traitement d’un [tâche](#job). ### Mindee Se prononce « mind - ee », car nous sommes comme un **esprit** utile pour vous ! Mindee est l’outil développeur de référence qui alimente la compréhension des documents pour des acteurs de premier plan et des licornes comme Qonto, Spendesk ou Payfit. Fondée en 2018, nous avons levé une série A de 14 M$ menée par GGV Capital en 2021, juste après être sortis de Y Combinator (YC). ### SDK (kit de développement logiciel) Un ensemble d’outils de développement logiciel que les développeurs peuvent utiliser pour faciliter la création d’applications. ### Modèle utilitaire Un [gabarits de](#model) utilisé pour prétraiter ou analyser des documents, comme Split, Crop, Classification ou l’OCR brut. ### Webhook Un flux de récupération des résultats où Mindee envoie directement le résultat du traitement à votre serveur Web. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.mindee.com/v2/fr/premiers-pas/glossary.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.