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# Chaînage de modèle Extraction
Utilisez des plages de Split pour extraire automatiquement les données du document, ce qui permet plusieurs extractions différentes sur un fichier multipage.
Remarque : les Modèles Split fonctionnent également sur des fichiers d’une seule page ; dans ce cas, la plage sera toujours exactement d’une page. Si vous avez besoin de plusieurs résultats d’extraction sur la même page, consultez plutôt [Modèles Crop](/v2/fr/modeles-crop/crop.md) à la place.
## Configuration d’extraction
### À la création du modèle
Lorsque vous créez votre modèle Split, vous ajouterez des classes de document dans la fenêtre de création.
Pour chaque classe de document, vous pouvez définir l’un de vos [Modèles Extraction](/v2/fr/modeles-extraction/extraction-models-overview.md) pour le chaînage. Le modèle Extraction doit exister avant la création du modèle Split.
Utilisez le champ de recherche pour filtrer les modèles d’extraction disponibles.
### Après la création du modèle
Cela fonctionne exactement comme lors de la création du modèle.
Il vous suffit d’aller sur la page « Configuration utilitaire » de votre modèle Split et d’ajuster les paramètres selon vos besoins.
Vous pouvez ajouter de nouvelles classes, supprimer des classes et modifier les Modèles Extraction.
### Extraction sélective
Si une classe détectée n’a aucun modèle Extraction lié, aucune extraction n’est exécutée pour ce recadrage.
Cela permet d’extraire sélectivement certaines sections du fichier tout en en ignorant d’autres.
Supposons que vous receviez de vos utilisateurs de grands PDF multipages, dans lesquels chaque PDF est un ensemble de différents documents numérisés : billets d’avion, reçus de voyage, permis de conduire et passeport.
Vous n’avez besoin que des passeports.
Dans votre configuration Split, ajoutez un `passeport` classe et un `autre` classe, et ne liez un modèle d’extraction qu’à la `passeport` classe.
Toutes les plages de Split seront classées, mais seules celles liées à un modèle Extraction auront des résultats d’extraction.
{% hint style="info" icon="lightbulb" %}
Ajoutez un `autre` une classe en plus des classes qui vous intéressent, sauf si tous les types de documents potentiels sont connus à l'avance.
{% endhint %}
#### Suppression des pages inutilisées
Il est également possible de supprimer les pages qui ne sont jamais utilisées dans l’extraction. Par exemple, pour supprimer les conditions générales des factures, configurez les classes `terms_and_conditions_page` et `invoice_page` , et ne liez un modèle d’extraction qu’à la `invoice_page` classe.
### Utilisation des jetons avec chaînage
Vous ne consommez les jetons qu’une seule fois ; il n’y a pas de double facturation lorsque vous l’enchaînez avec un modèle d'extraction.
Les scénarios possibles de consommation de crédits sont les suivants :
* modèle d'extraction non chaîné ⇒ utilisation des jetons du modèle initial (Split, Crop, Classification)
* modèle d'extraction chaîné ⇒ utilisation des jetons du modèle d'extraction configuré, y compris tout élément activé [Fonctionnalités optionnelles](/v2/fr/modeles-extraction/optional-features.md).
Autrement dit, le modèle initial vous est fourni sans coût supplémentaire s’il déclenche un traitement supplémentaire à l’aide d’un modèle d'extraction.
Toute consommation de jetons est effectuée par page, comme c’est la norme pour nos modèles.
## Accéder aux résultats d’extraction
Lorsqu’un modèle Extraction est lié, chaque plage Split avec la classe détectée contiendra un objet de réponse d’extraction, identique à celui obtenu lors d’une requête d’extraction pour un seul document.
Consultez la [Résultat Split](/v2/fr/modeles-split/sdk-integration/split-result.md) section pour plus de détails.
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
GET https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-split/extraction-model-chaining.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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