Démarrage rapide de l’extraction
La manière la plus rapide de démarrer avec les bibliothèques clientes.
Instructions d'installation
pip install -U mindee~=5.1npm install mindee@^5.5.0php composer.phar require "mindee/mindee:>=3.0"gem install mindee -v '~> 5.2'dotnet add package Mindee --version 4.4Envoyer un fichier et interroger les résultats
from mindee import PathInput
from mindee.v2 import (
Client,
ExtractionParameters,
ExtractionResponse,
)
input_path = "/path/to/the/file.ext"
api_key = "MY_API_KEY"
model_id = "MY_MODEL_ID"
# Initialiser un nouveau client
mindee_client = Client(api_key)
# Définir les paramètres Extraction
model_params = ExtractionParameters(
# ID du modèle, requis.
model_id=model_id,
# Options : définissez `True` ou `False` pour remplacer les valeurs par défaut
# Améliorez la précision de l'extraction grâce à la génération augmentée par récupération.
rag=None,
# Extraire le contenu textuel complet du document sous forme de chaînes.
raw_text=None,
# Calculer les polygones des cadres englobants pour tous les champs.
polygon=None,
# Améliorer la précision et l'exactitude de toutes les extractions.
# Calculer les scores de confiance pour tous les champs.
confidence=None,
)
# Charger un fichier depuis le disque
input_source = PathInput(input_path)
# Envoyer pour traitement
response = mindee_client.enqueue_and_get_result(
ExtractionResponse,
input_source,
model_params,
)
# Afficher un bref résumé des données analysées
print(response.inference)
# Accéder aux champs du résultat
fields: dict = response.inference.result.fieldsDétails sur l'envoi
Traiter les résultats d'extraction
Détails sur le traitement de la réponse
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