Configuration de l’extraction

Paramètres de configuration spécifiques aux modèles Extraction.

Il existe également Configuration de base du modèle qui peuvent être utilisées avec tous les modèles.

Configuration des Fonctionnalités optionnelles

Activer ou désactiver Fonctionnalités optionnelles.

L’activation d’une fonctionnalité non incluse dans votre forfait entraînera une erreur Payment Required (HTTP 402).

Consultez la Forfaits et crédits section pour plus d’informations.

Les états d’activation par défaut des Fonctionnalités optionnelles sont définis sur la plateforme. Toutes les valeurs définies ici remplaceront les valeurs par défaut.

Laissez vide ou null pour utiliser les valeurs par défaut de la plateforme.

Par exemple : si la fonctionnalité Polygon est activée sur la plateforme et que polygon est explicitement défini sur false dans les paramètres ⇒ la fonctionnalité Polygon ne sera pas activée pour l’appel API.

Seul model_id est requis.

model_params = ExtractionParameters(
    # ID du modèle, obligatoire.
    model_id="MY_MODEL_ID",

    # Fonctionnalités optionnelles : définissez `True` ou `False` pour remplacer les valeurs par défaut

    # Améliorez la précision de l'extraction grâce à la génération augmentée par récupération.
    rag=None,
    # Extrayez le contenu textuel complet du document sous forme de chaînes.
    raw_text=None,
    # Calculez les polygones de boîtes englobantes pour tous les champs.
    polygon=None,
    # Améliorez la précision et l’exactitude de toutes les extractions.
    # Calculez les scores de confiance pour tous les champs.
    confidence=None,
    
    # ... toute autre option ...
)

Seul modelId est requis.

const modelParams = {
  // ID du modèle, obligatoire.
  modelId: "MY_MODEL_ID",

  // Fonctionnalités optionnelles : définissez `true` ou `false` pour remplacer les valeurs par défaut

  // Améliorez la précision de l'extraction grâce à la génération augmentée par récupération.
  rag: undefined,
  // Extrayez le contenu textuel complet du document sous forme de chaînes.
  rawText: undefined,
  // Calculez les polygones de boîtes englobantes pour tous les champs.
  polygon: undefined,
  // Améliorez la précision et l’exactitude de toutes les extractions.
  // Calculez les scores de confiance pour tous les champs.
  confidence: undefined,
  
  // ... toute autre option ...
};

Seul modelId est requis.

$modelParams = new ExtractionParameters(
    // ID du modèle, obligatoire.
    "MY_MODEL_ID",

    // Fonctionnalités optionnelles : définissez `true` ou `false` pour remplacer les valeurs par défaut

    // Améliorez la précision de l'extraction grâce à la génération augmentée par récupération.
    rag: null,
    // Extrayez le contenu textuel complet du document sous forme de chaînes.
    rawText: null,
    // Calculez les polygones de boîtes englobantes pour tous les champs.
    polygon: null,
    // Améliorez la précision et l’exactitude de toutes les extractions.
    // Calculez les scores de confiance pour tous les champs.
    confidence: null,
    
    // ... toute autre option ...
);

Seul model_id est requis.

model_params = {
    # ID du modèle, obligatoire.
    model_id: 'MY_MODEL_ID',

    # Options : définissez `true` ou `false` pour remplacer les valeurs par défaut

    # Améliorez la précision de l'extraction grâce à la génération augmentée par récupération.
    rag: nil,
    # Extrayez le contenu textuel complet du document sous forme de chaînes.
    raw_text: nil,
    # Calculez les polygones de boîtes englobantes pour tous les champs.
    polygon: nil,
    # Améliorez la précision et l’exactitude de toutes les extractions.
    # Calculez les scores de confiance pour tous les champs.
    confidence: nil,
    
    # ... toute autre option ...
}

Seul modelId est requis.

var modelParams = ExtractionParameters
    // ID du modèle, obligatoire.
    .builder("MY_MODEL_ID")

    // Fonctionnalités optionnelles : définissez `true` ou `false` pour remplacer les valeurs par défaut

    // Améliorez la précision de l'extraction grâce à la génération augmentée par récupération.
    .rag(null)
    // Extrayez le contenu textuel complet du document sous forme de chaînes.
    .rawText(null)
    // Calculez les polygones de boîtes englobantes pour tous les champs.
    .polygon(null)
    // Améliorez la précision et l’exactitude de toutes les extractions.
    // Calculez les scores de confiance pour tous les champs.
    .confidence(null)
    
    // ... toute autre option ...

    // complétez le builder
    .build();

Seul modelId est requis.

var modelParams = new ExtractionParameters(
    // ID du modèle, obligatoire.
    modelId: "MY_MODEL_ID"

    // Fonctionnalités optionnelles : définissez `true` ou `false` pour remplacer les valeurs par défaut

    // Améliorez la précision de l'extraction grâce à la génération augmentée par récupération.
    , rag: null
    // Extrayez le contenu textuel complet du document sous forme de chaînes.
    , rawText: null
    // Calculez les polygones de boîtes englobantes pour tous les champs.
    , polygon: null
    // Améliorez la précision et l’exactitude de toutes les extractions.
    // Calculez les scores de confiance pour tous les champs.
    , confidence: null
    
    // ... toute autre option ...
);

Options de modèle dynamiques

Ces options permettent de modifier la façon dont le modèle effectue une inférence sur un par appel.

Ces fonctionnalités peuvent seulement être utilisées via l’API.

Ces fonctionnalités avancées ne visent pas à améliorer l’exactitude globale du modèle.

Assurez-vous plutôt que le Schéma de données a été correctement optimisé.

Contexte textuel

Donnez des consignes supplémentaires au modèle pour l’aider à mieux traiter un document spécifique.

Utile lorsque vous disposez d’un contexte important sur le document, et lorsqu’il n’y a pas suffisamment d’informations dans le document lui-même pour fournir ce contexte au modèle.

Il s’agit d’un texte libre.

Par exemple, vous pouvez lever toute ambiguïté liée aux différences entre pays ou régions :

"Le fournisseur de pièces se trouve au Canada, ces montants sont en CAD", s’il n’y a pas d’adresse sur le document.

Schéma de données

Permet de modifier le Schéma de données par appel : modifiez directement le Schéma de données : ajoutez, supprimez ou modifiez des champs.

Le cas d’utilisation typique est lorsque les données à extraire changent en fonction de la logique métier interne.

Pour télécharger la chaîne JSON appropriée à votre modèle :

Allez sur la page de votre modèle
Dans le menu de gauche, cliquez sur « Paramètres généraux »
Faites défiler jusqu’à la section « Actions »
Cliquez sur le bouton « Télécharger le Schéma de données » :

Exemple de code

Le Schéma de données peut être transmis sous forme de chaîne JSON ou en instanciant les classes appropriées.

S’il est transmis sous forme de chaîne JSON, il sera validé côté client avant d’être envoyé au serveur.

Seul model_id est requis.

model_params = ExtractionParameters(
    # ID du modèle, obligatoire.
    model_id="MY_MODEL_ID",

    # Contexte textuel
    text_context="ceci est une facture.",

    # Schéma de données
    data_schema="{ ... JSON DATA ... }",

    # ... toute autre option ...
)

Seul modelId est requis.

const modelParams = {
  // ID du modèle, obligatoire.
  modelId: "MY_MODEL_ID",

  // Contexte textuel
  textContext: "ceci est une facture.",

  // Schéma de données
  dataSchema: "{ ... JSON DATA ... }",

  // ... toute autre option ...
};

Seul modelId est requis.

$modelParams = new ExtractionParameters(
    // ID du modèle, obligatoire.
    "MY_MODEL_ID",

    // Contexte textuel
    textContext: "ceci est une facture.",

    // Schéma de données
    dataSchema: "{ ... JSON DATA ... }",

    // ... toute autre option ...
);

Seul model_id est requis.

model_params = {
    # ID du modèle, obligatoire.
    model_id: 'MY_MODEL_ID',

    # Contexte textuel
    text_context: "ceci est une facture.",

    # Schéma de données
    data_schema: "{ ... JSON DATA ... }",

    # ... toute autre option ...
}

Seul modelId est requis.

var modelParams = ExtractionParameters
    // ID du modèle, obligatoire.
    .builder("MY_MODEL_ID")

    // Contexte textuel
    .textContext("ceci est une facture.")

    // Schéma de données
    .dataSchema("{ ... JSON DATA ... }")

    // ... toute autre option ...

    // complétez le builder
    .build();

Seul modelId est requis.

var modelParams = new ExtractionParameters(
    // ID du modèle, obligatoire.
    modelId: "MY_MODEL_ID"
    
    // Contexte textuel
    , textContext: "ceci est une facture."
    
    // Schéma de données
    , dataSchema: "{ ... JSON DATA ... }"
    
    // ... toute autre option ...
);

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Mis à jour il y a 28 jours

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