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# Zaps Zapier
## Avant de commencer
Lorsque vous intégrez Mindee à l’aide de Zapier, vous aurez besoin d’un déclencheur qui expose un objet fichier.
Cela comprend, sans toutefois s’y limiter :
* e-mail
* fournisseurs de services de stockage : Google Drive, MS OneDrive, DropBox, etc.
* serveurs distants : URL/HTTP, S3, FTP, etc.
* chat : Slack, Discord, etc.
Une fois que votre déclencheur fonctionne, vous pouvez le connecter à l’action Mindee.
## Ajouter l’extraction de données Mindee à un Zap
Vous pouvez utiliser le [Application Zapier Mindee](https://zapier.com/apps/mindee-ocr) comme étape d’action dans n’importe quel Zap.
### Configurer l’application
Lorsque vous ajoutez une étape, recherchez "*mindee*" et sélectionnez **Mindee OCR**:
Vous devriez maintenant avoir l’application Mindee installée.
Ensuite, choisissez l’« événement d’action » en cliquant sur "**Extraction de données du document**":
Ensuite, vous devrez connecter l’application à l’un de vos [Gérer les clés API](/v2/fr/integrations/api-keys.md).
Si vous avez déjà une connexion Mindee configurée dans Zapier, vous aurez la possibilité de « sélectionner » une connexion dans la section « Compte ».
Sinon, cliquez sur le bouton « Se connecter » dans la section « Compte ».
Puis, dans la boîte de dialogue de connexion, renseignez les informations suivantes :
* Un nom pour votre connexion, par exemple le nom de votre clé API
* votre [clé API Mindee V2](/v2/fr/integrations/api-keys.md#key-creation)
Terminez en cliquant sur « Oui, continuer vers Mindee OCR » :
{% hint style="info" %}
Vous pourrez réutiliser cette connexion dans d’autres Zaps qui incluent l’application Mindee.
{% endhint %}
Votre étape devrait maintenant ressembler à ceci :
Ensuite, pour configurer l’action, cliquez sur « Continuer » en bas de l’écran.
### Configurer l’action d’extraction de données
Tout d’abord, cliquez sur « Modèle à utiliser », vous recevrez ensuite une liste des modèles disponibles dans votre organisation\
Cliquez sur celui que vous souhaitez utiliser :
Pour « Fichier à envoyer », vous devrez vous connecter à une entrée de fichier valide.
Normalement, ce sera un champ appelé "**Fichier (existe mais n’est pas affiché)**".\
À titre d’exemple, voici à quoi cela ressemble lors de la connexion à un dossier Drive :
Vous pouvez également définir diverses options :
* [Texte brut (OCR complet)](/v2/fr/modeles-extraction/optional-features/raw-text-full-ocr.md)\
Ajoutez le contenu textuel complet de vos documents à la réponse de l’API.
* [Apprentissage continu (RAG)](/v2/fr/modeles-extraction/optional-features/improving-accuracy.md)\
Améliorez la précision de l’extraction grâce à la génération augmentée par récupération à l’aide de vos propres documents.
* [Polygones (boîtes englobantes)](/v2/fr/modeles-extraction/optional-features/polygons-bounding-boxes.md)\
Ajoutez les coordonnées du polygone de chaque champ extrait à la réponse de l’API.
* [Score de confiance et exactitude améliorée](/v2/fr/modeles-extraction/optional-features/automation-confidence-score.md)\
🚀 Améliorez la précision et l’exactitude de toutes les extractions.\
Ajoutez un score de confiance à chaque champ extrait.
* "Délai d’attente du polling" - Le nombre maximal de secondes pendant lesquelles tenter de récupérer les résultats avant de s’arrêter avec une erreur. Augmentez cette valeur si vous envoyez des documents comportant de nombreuses pages et que vous obtenez systématiquement des erreurs de délai d’attente.
Ensuite, pour tester l’étape, cliquez sur « Continuer » en bas de l’écran.
### Tester l’étape
Si tout a été configuré correctement lors des étapes précédentes, vous devriez maintenant obtenir quelque chose qui ressemble à ceci :
Après avoir cliqué sur « Tester l’étape », le fichier sera envoyé à Mindee pour traitement.
Une fois terminé, cela devrait ressembler à ceci :
Félicitations, tout fonctionne !
## Étapes suivantes
Maintenant que Mindee est intégré, vous pouvez utiliser les résultats dans n’importe quelle étape de votre Zap.
Voici quelques exemples de flux de travail :
* Enregistrez les données structurées brutes (JSON) sur un espace de stockage comme Google Drive ou MS OneDrive
* Mettez les champs en correspondance avec un format tabulaire comme CSV, MS Excel ou Google Sheets
* Utilisez les champs extraits pour remplir :
* des CRM comme Salesforce ou HubSpot
* des documents en ligne comme Notion, MS Word ou Google Docs
* etc.
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
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