> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.mindee.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction.md).

# Modèles Extraction

- [Aperçu du modèle Extraction](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction/extraction-models-overview.md): Les modèles d’extraction permettent une extraction de données structurées basée sur des champs, configurable pour tout type de document.
- [Aperçu du Schéma de données](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction/data-schema.md): Description générale du Schéma de données d’un modèle d’extraction.
- [Bonnes pratiques du Schéma de données](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction/data-schema-best-practices.md): Bonnes pratiques pour concevoir un Schéma de données qui améliore la précision de l’extraction.
- [Fonctionnalités optionnelles](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction/optional-features.md): Fonctionnalités optionnelles du modèle pour améliorer le traitement des documents.
- [Apprentissage continu (RAG)](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction/optional-features/improving-accuracy.md): Améliorez la précision de l’extraction grâce à la génération augmentée par récupération (RAG) à l’aide de vos propres documents.
- [Score de confiance et exactitude améliorée](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction/optional-features/automation-confidence-score.md): Activez des workflows automatisés en améliorant la précision du modèle et en mesurant la confiance des champs.
- [Polygones (boîtes englobantes)](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction/optional-features/polygons-bounding-boxes.md): Ajoutez les coordonnées des polygones de chaque champ extrait à la réponse de l’API.
- [Texte brut (OCR complet)](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction/optional-features/raw-text-full-ocr.md): Ajoutez le contenu textuel complet de vos documents à la réponse de l’API.
- [Intégration SDK](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction/sdk-integration.md): Intégrez un modèle d’extraction à l’aide des SDK Mindee.
- [Démarrage rapide de l’extraction](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction/sdk-integration/quick-start.md): La manière la plus rapide de démarrer avec les bibliothèques clientes.
- [Configuration de l’extraction](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction/sdk-integration/extraction-configuration.md)
- [Résultat de l’extraction](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction/sdk-integration/extraction-result.md): Documentation de référence sur le traitement d’un résultat d’extraction à l’aide des SDK Mindee.
- [Intégration no-code](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction/no-code-integration.md): Prise en charge de l’intégration no-code et low-code pour les modèles d’extraction.
- [Scénarios make.com](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction/no-code-integration/make.com-scenarios.md): Intégration de Mindee dans les scénarios make.com.
- [Workflows n8n](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction/no-code-integration/n8n-workflows.md): Intégration de Mindee dans les workflows n8n.
- [Zaps Zapier](https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction/no-code-integration/zapier-zaps.md): Intégration de Mindee dans les Zaps Zapier.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-extraction.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.