Démarrage rapide Crop
Intégrez un modèle Crop.
Installez la bibliothèque cliente
pip install -U mindee~=5.1npm install mindee@^5.5.0php composer.phar require "mindee/mindee:>=3.0"gem install mindee -v '~> 5.2'dotnet add package Mindee --version 4.4Envoyer un fichier et interroger les résultats
from mindee import PathInput
from mindee.v2 import (
Client,
CropParameters,
CropResponse,
)
input_path = "/path/to/the/file.ext"
api_key = "MY_API_KEY"
model_id = "MY_MODEL_ID"
# Initialiser un nouveau client
mindee_client = Client(api_key)
# Définir les paramètres Crop
model_params = CropParameters(
# ID du modèle, requis.
model_id=model_id,
)
# Charger un fichier depuis le disque
input_source = PathInput(input_path)
# Envoyer pour traitement via le polling
response = mindee_client.enqueue_and_get_result(
CropResponse,
input_source,
model_params,
)
# Afficher un bref résumé des données analysées
print(response.inference)
# Accéder au résultat Crop
crops: list = response.inference.result.cropsMis à jour
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