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# Intégration SDK

Intégrez un modèle Crop à l’aide des SDK Mindee.

Utilisez les SDK pour envoyer des fichiers à un modèle Crop et traiter les résultats.

Cette section vous aide à choisir le bon point de départ et à parcourir le flux d'intégration complet.

### Choisissez votre parcours

Commencez par la page qui correspond à votre prochaine étape :

* [Démarrage rapide Crop](/v2/fr/modeles-crop/sdk-integration/crop-quick-start.md) ⇒ installez une bibliothèque cliente, envoyez un fichier et obtenez votre premier résultat.
* [Résultat Crop](/v2/fr/modeles-crop/sdk-integration/crop-result.md) ⇒ accédez aux éléments détectés, aux types d'objet et aux résultats d'extraction en chaîne facultatifs.
* [Aperçu du modèle Crop](/v2/fr/modeles-crop/crop.md) ⇒ comprenez comment les modèles Crop détectent des documents ou des objets sur une page.

### Flux de travail SDK typique

{% stepper %}
{% step %}

#### Créez votre modèle

[Créez votre modèle Crop](/v2/fr/modeles-crop/crop.md#create-a-crop-model) sur la plateforme Mindee.

Téléversez quelques exemples sur le [Live test](/v2/fr/models/live-test.md) pour valider le modèle.
{% endstep %}

{% step %}

#### Installez et authentifiez-vous

Installez la bibliothèque cliente pour votre langage.

Préparez votre [clé API](/v2/fr/integrations/api-keys.md) et initialisez le client.
{% endstep %}

{% step %}

#### Envoyez un fichier

Définissez l'identifiant du modèle Crop et envoyez un fichier ou une URL à traiter.

Commencez avec le polling, sauf si vous utilisez déjà des webhooks.
{% endstep %}

{% step %}

#### Traitez les résultats Crop

Lisez la liste des éléments détectés dans la réponse.

Utilisez le type d'objet, la page et le polygone de chaque élément dans votre flux de travail.
{% endstep %}
{% endstepper %}

### Avant de commencer

Ayez ces éléments à portée de main :

* votre clé API
* l'identifiant unique de votre modèle Crop
* un fichier d'exemple pour les tests
* un choix de langage pour le SDK

### Ce qui est spécifique aux Modèles Crop

Les réponses Crop contiennent une liste d'éléments détectés trouvés dans le fichier source.

Chaque élément comprend un type d'objet et un emplacement.

L'emplacement contient un indice de page commençant à 0 et des coordonnées de polygone.

Les types d'objet sont renvoyés exactement comme configurés sur la plateforme.

Si le chaînage d'extraction est activé, chaque élément Crop peut également inclure une réponse d'extraction.

### Blocs de construction SDK partagés

L'intégration s'appuie sur les mêmes concepts de bibliothèques clientes utilisés pour tous les types de modèles.

* [Bibliothèques clientes / SDK](/v2/fr/integrations/client-libraries-sdk.md)
* [Configuration du client](/v2/fr/integrations/client-libraries-sdk/configure-the-client.md)
* [Envoyer un fichier ou une URL](/v2/fr/integrations/client-libraries-sdk/send-a-file-or-url.md)
* [Traitement des réponses](/v2/fr/integrations/client-libraries-sdk/process-the-response.md)
* [Résultats des webhooks](/v2/fr/integrations/webhooks.md)
* [Gestion des erreurs](/v2/fr/integrations/problem-database.md)


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# Agent Instructions
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Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

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GET https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-crop/sdk-integration.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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