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Démarrage rapide Classification

Intégrez un modèle Classification.

Installez la bibliothèque cliente

Installez le Mindee SDK pour le langage ou le framework de votre choix

Nécessite Python ≥ 3.9. Python ≥ 3.11 est recommandé.

Installez simplement le package PyPI avec pip:

pip install -U mindee~=5.1

Vous ne voyez pas de prise en charge pour votre langage ou framework préféré ? Faites une demande de fonctionnalité !

Envoyer un fichier et interroger les résultats

Utilisez la bibliothèque cliente pour envoyer le fichier à votre Modèles Classification et renvoyer le résultat.

Nécessite Python ≥ 3.9. Python ≥ 3.11 est recommandé. Nécessite le SDK Python de Mindee version 4.35.1 ou supérieure.

from mindee import PathInput
from mindee.v2 import (
    Client,
    ClassificationParameters,
    ClassificationResponse,
)

input_path = "/path/to/the/file.ext"
api_key = "MY_API_KEY"
model_id = "MY_MODEL_ID"

# Initialisez un nouveau client
mindee_client = Client(api_key)

# Définir les paramètres de Classification
model_params = ClassificationParameters(
    # ID du modèle, requis.
    model_id=model_id,
)

# Chargez un fichier depuis le disque
input_source = PathInput(input_path)

# Envoyez pour traitement à l’aide du polling
response = mindee_client.enqueue_and_get_result(
    ClassificationResponse,
    input_source,
    model_params,
)

# Affichez un bref résumé des données analysées
print(response.inference)

# Accéder au résultat de classification
classification: str = response.inference.result.classification.document_type

Consultez également Résultat de Classification de la documentation.

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