Chaînage de modèle Extraction
Extraire des données à partir des classes détectées.
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Extraire des données à partir des classes détectées.
Utilisez Classification pour extraire automatiquement les bonnes données des fichiers.
Remarque : les Modèles Classification renvoient toujours une seule classe, quel que soit le nombre de pages ou la présence de plusieurs documents sur la même page.
Lorsque vous créez votre Modèle Classification, vous ajouterez des classes de documents dans la fenêtre de création.
Pour chaque classe de document, vous pouvez associer l’un de vos Modèles Extraction pour l’enchaînement. Le modèle d’extraction doit exister avant la création de Modèles Classification.
Utilisez le champ de recherche pour filtrer les Modèles Extraction disponibles.
Cela fonctionne exactement comme lors de la création du modèle.
Allez simplement à la page « Configuration utilitaire » de votre modèle Split et ajustez-la au besoin.
Vous pouvez ajouter de nouvelles classes, supprimer des classes et modifier les Modèles Extraction.
Si une classe détectée n’a aucun modèle d’extraction lié, aucune extraction n’est exécutée pour cette classe.
Cela permet d’extraire de manière sélective certains fichiers tout en en ignorant d’autres.
Supposons que vous receviez de vos utilisateurs différents types de fichiers, notamment, sans s’y limiter : billets d’avion, reçus de voyage, permis de conduire et passeports.
Vous n’avez besoin que des passeports. Dans votre configuration Classification, ajoutez un passeport classe et un autre classe, et associez uniquement un modèle d’extraction à la passeport classe.
Tous les documents seront classifiés, mais seuls ceux liés à un modèle d’extraction auront des résultats d’extraction.
Ajoutez un autre une classe en plus des classes qui vous intéressent, sauf si tous les types de documents potentiels sont connus à l'avance.
Vous ne consommez les jetons qu’une seule fois ; il n’y a pas de double facturation lorsque vous l’enchaînez avec un modèle d'extraction.
Les scénarios possibles de consommation de crédits sont les suivants :
modèle d'extraction non chaîné ⇒ utilisation des jetons du modèle initial (Split, Crop, Classification)
modèle d'extraction chaîné ⇒ utilisation des jetons du modèle d'extraction configuré, y compris tout élément activé Fonctionnalités optionnelles.
Autrement dit, le modèle initial vous est fourni sans coût supplémentaire s’il déclenche un traitement supplémentaire à l’aide d’un modèle d'extraction.
Toute consommation de jetons est effectuée par page, comme c’est la norme pour nos modèles.
Lorsqu’un modèle d’extraction est lié, la classe détectée contient un objet de réponse d’extraction.
Cet objet est identique à la réponse renvoyée par une requête d’extraction autonome.
Consultez Résultat Classification pour plus de détails sur l’accès aux éléments Crop et à leurs réponses d’extraction.
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