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# Chaînage de modèle Extraction

Utilisez Classification pour extraire automatiquement les bonnes données des fichiers.

Remarque : les Modèles Classification renvoient toujours une seule classe, quel que soit le nombre de pages ou la présence de plusieurs documents sur la même page.

## Mise en place de l’extraction

### Lors de la création du modèle

Lors de la création de votre Modèles Classification, vous ajouterez des classes de documents dans la fenêtre de création.

Pour chaque classe de document, vous pouvez lier l'un de vos [Modèles Extraction](/v2/fr/modeles-extraction/extraction-models-overview.md) pour l’enchaînement. Le modèle Extraction doit exister avant la création du Modèles Classification.

Utilisez le champ de recherche pour filtrer les Modèles Extraction disponibles.

### Après la création du modèle

Cela fonctionne exactement comme lors de la création du modèle.

Il vous suffit d’aller sur la page « Configuration utilitaire » de votre modèle Split et de l’ajuster selon vos besoins.

Vous pouvez ajouter de nouvelles classes, supprimer des classes et modifier les Modèles Extraction.

### Extraction sélective

Si une classe détectée n’a aucun modèle Extraction lié, aucune extraction ne s’exécute pour cette classe.

Cela permet d’extraire sélectivement certains fichiers tout en en ignorant d’autres.

Supposons que vous receviez des types de fichiers variés de vos utilisateurs, typiquement, sans s’y limiter : des billets d’avion, des reçus de voyage, des permis de conduire et des passeports.

Vous n’avez besoin que des passeports. Dans votre configuration Classification, ajoutez un `passeport` classe et un `autre`  classe, et ne liez un modèle d’extraction qu’à la `passeport` classe.

Tous les documents seront classés, mais seuls ceux liés à un modèle Extraction auront des résultats d’extraction.

## Accéder aux résultats d’extraction

Lorsqu’un modèle Extraction est lié, la classe détectée contient un objet Extraction Response.

Cet objet est identique à la réponse renvoyée par une requête Extraction autonome.

Consultez [Résultat de classification](/v2/fr/modeles-classification/sdk-integration/classification-result.md) pour plus de détails sur l'accès aux éléments de recadrage et à leurs réponses d'extraction.


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