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# Aperçu du modèle Classification
## Cas d’utilisation
Traitez un seul document envoyé dans un seul fichier. Le classificateur examine toutes les pages du document afin d’en identifier le type.
Voici quelques exemples courants :
* Vous avez plusieurs types de fichiers dans l’entrée de votre flux de travail, avec différentes règles métier
* Vous souhaitez identifier la région ou la langue des documents
Un fichier envoyé au Modèles Classification peut contenir n’importe quel nombre de pages, [dans certaines limites](/v2/fr/integrations/technical-limitations.md#file-limits).
{% hint style="info" icon="lightbulb" %}
S’il existe une forte probabilité qu’il y ait plusieurs documents dans le même fichier, utilisez :
* [Aperçu du modèle Split](/v2/fr/modeles-split/split.md) ⇒ plusieurs documents dans le même fichier
* [Aperçu du modèle Crop](/v2/fr/modeles-crop/crop.md) ⇒ plusieurs documents sur la même page
{% endhint %}
## Créer un Modèles Classification
Les modèles de classification sont toujours personnalisés, il n’existe aucun modèle disponible dans le Catalogue.\
Cela permet aux modèles de classification de rester flexibles pour différents documents et flux de travail.
Chaque modèle de classification reçoit son propre ID de modèle unique lorsque vous le créez.
1. Pour créer un modèle de classification, cliquez sur **Modèles**, puis cliquez sur **Créez votre modèle d’IA documentaire**.
2. Faites défiler jusqu’à la **Utilitaires de document** section, puis cliquez sur **Classifier.**
3. Une fenêtre contextuelle apparaîtra, vous permettant de saisir les classes souhaitées. La plupart du temps, vous utiliserez un type de document possible par classe.\
\
Par exemple, si les fichiers que vous traitez contiennent des factures, des reçus et des permis de conduire, définissez les classes comme suit :\
`FACTURES`, `DOCUMENTS D’IDENTITÉ`, `CONTRATS`.\
\
Les classes sont renvoyées exactement comme définies : y compris les majuscules/minuscules et les espaces.
{% hint style="info" icon="lightbulb" %}
Ajoutez la classe `AUTRE` si vous avez besoin que le modèle identifie des documents qui ne font pas partie des classes explicitement définies.
{% endhint %}
4. Une fois prêt, cliquez sur **Créer un utilitaire** pour créer votre Modèles Classification.\
Cette étape générera également l’ID unique du modèle.
5. Vous pouvez maintenant utiliser l’onglet **Live test** pour traiter des documents, et la **Configuration de l’utilitaire** pour mettre à jour vos classes.
Votre utilitaire est maintenant disponible dans votre **Modèles** onglet.
Voici un tutoriel étape par étape qui vous montre comment créer correctement un utilitaire Classify :
{% @supademo/embed url="" demoId="cmls1rubd1jal11896wj0sg8q" %}
## Considérations techniques
Un modèle de classification nécessite au moins deux classes.
Les noms de classe peuvent être dans la plupart des langues et systèmes d’écriture, mais ne peuvent pas dépasser 128 caractères.
Avoir plus de quelques dizaines de classes donnera des résultats inattendus et n’est pas recommandé. Si vous devez classer selon les noms de fournisseurs, les codes produits, les listes de clients, etc., vous devriez plutôt utiliser un champ texte dans un [modèle d'extraction](/v2/fr/modeles-extraction/extraction-models-overview.md) à la place.
## Intégration
{% hint style="info" %}
Les noms des classes seront renvoyés exactement tels qu’ils sont définis sur la plateforme dans la réponse, espaces et majuscules inclus.
Si les noms des classes sont modifiés sur la plateforme, la modification dans le retour de l’API sera immédiate pour tous les nouveaux fichiers envoyés.
{% endhint %}
Une fois votre modèle de classification créé et testé, la documentation d’intégration est fournie sur la page "Documentation", ou ici : [Démarrage rapide Classification](/v2/fr/modeles-classification/sdk-integration/classification-quick-start.md).
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-classification/classification.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.