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# Aperçu du modèle Classification
Attribuez automatiquement une classe à un document donné à partir d’une liste de classes que vous définissez vous-même.
## Cas d’utilisation
Traitez un seul document envoyé dans un seul fichier. Le classifieur examine toutes les pages du document afin d’en identifier le type.
Quelques exemples courants :
* Vous avez plusieurs types de fichiers dans l’entrée de votre workflow, avec des règles métier différentes
* Vous souhaitez identifier la région ou la langue des documents
Un fichier envoyé au produit Modèles Classification peut contenir n’importe quel nombre de pages, [dans certaines limites](/v2/fr/integrations/technical-limitations.md#file-limits).
{% hint style="info" icon="lightbulb" %}
S’il y a une forte probabilité d’avoir plusieurs documents dans le même fichier, utilisez :
* [Modèle Split](/v2/fr/modeles-split/split.md) ⇒ plusieurs documents sur plusieurs pages dans le même fichier.\
Exemple de cas d’utilisation : plusieurs factures dans un seul fichier PDF.
* [Modèle Crop](/v2/fr/modeles-crop/crop.md) ⇒ plusieurs documents sur la même page.\
Exemple de cas d’utilisation : plusieurs reçus dans un seul fichier image.
{% endhint %}
## Créer un Modèles Classification
Les Modèles Classification sont toujours personnalisés, il n’existe aucun modèle prédéfini disponible dans le Catalogue.\
Cela rend les Modèles Classification flexibles pour différents documents et workflows.
Chaque Modèles Classification reçoit son propre ID de modèle unique lorsque vous le créez.
1. Pour créer un Modèles Classification, cliquez sur **Modèles**, puis cliquez sur **Créez votre modèle d’IA documentaire**.
2. Faites défiler jusqu’à la **section Utilitaires de document** section, cliquez sur **Classer.**
3. Une fenêtre contextuelle apparaîtra, vous permettant de saisir les classes souhaitées. La plupart du temps, vous utiliserez un type de document possible par classe.\
\
Par exemple, si les fichiers que vous traitez contiennent des factures, des reçus et des permis de conduire, définissez les classes comme suit :\
`FACTURES`, `DOCUMENTS D’IDENTITÉ`, `CONTRATS`.\
\
Les classes sont renvoyées exactement telles que définies : y compris les majuscules ou minuscules, ainsi que les espaces éventuels.
{% hint style="info" icon="lightbulb" %}
Ajoutez la classe `AUTRE` si vous avez besoin que le modèle identifie des documents qui ne font pas partie des classes explicitement définies.
{% endhint %}
4. Une fois prêt, cliquez sur **Créer un utilitaire** pour créer votre Modèles Classification.\
Cette étape générera également l’ID de modèle unique.
5. Vous pouvez maintenant utiliser le **Live test** onglet pour traiter des documents, ainsi que la **Configuration de l’utilitaire** pour mettre à jour vos classes.
Votre utilitaire est maintenant disponible dans votre **Modèles** onglet.
Voici un tutoriel étape par étape qui vous montre comment créer correctement un utilitaire Classify :
{% @supademo/embed url="" demoId="cmls1rubd1jal11896wj0sg8q" %}
## Considérations techniques
Les modèles nécessitent au moins deux classes définies.
Les noms de classe peuvent être rédigés dans la plupart des langues et systèmes d’écriture, mais ne peuvent pas dépasser 128 caractères.
Avoir plus de quelques dizaines de classes produira des résultats inattendus et n’est pas recommandé. Si vous avez besoin de classes basées sur des noms de fournisseur/client, des codes produits, des numéros de téléphone, etc., vous devriez utiliser un champ de texte dans un [modèle d'extraction](/v2/fr/modeles-extraction/extraction-models-overview.md) à la place.
Classe *noms* ont plus de poids que la classe *les consignes.* Il est important que les noms de classe soient distincts et spécifiques. Utilisez les consignes uniquement pour l’ajustement fin.
{% hint style="info" %}
Les noms de classe seront renvoyés **exactement** tels qu'ils sont définis sur la plateforme dans la réponse, y compris les espaces et la casse.
Si les noms de classe sont modifiés sur la plateforme, le changement dans la réponse de l'API sera **immédiat** pour tous les nouveaux fichiers envoyés.
{% endhint %}
## Intégration
Une fois votre Modèles Classification créé et testé, la documentation d’intégration est fournie sur la page « Documentation », ou ici : [Démarrage rapide Classification](/v2/fr/modeles-classification/sdk-integration/classification-quick-start.md).
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.mindee.com/v2/fr/modeles-classification/classification.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
