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# Reçu

Voici une courte démonstration du modèle de reçus de Mindee V2 :

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## Pourquoi utiliser Mindee pour les reçus ?

Les reçus varient énormément en format, pays, langue et qualité. Mindee simplifie extraction et garantit une fiabilité élevée en vous permettant de :

* Gérer les formats internationaux : notre modèle est entraîné sur des reçus provenant de plus de 50 pays, en extrayant automatiquement les points de données, quel que soit la disposition locale ou la langue.
* Traiter les entrées de mauvaise qualité : extrait de manière robuste les données de documents numérisés, de photos prises avec un mobile et même du texte manuscrit sur certains champs.
* Capturer des lignes détaillées : extrayez avec précision des données complexes et imbriquées, comme les lignes individuelles, les quantités et les prix, pour un suivi granulaire des dépenses.
* Obtenez une sortie structurée sans aucune configuration : commencez immédiatement avec un modèle préentraîné qui extrait les champs standard tels que le montant total, la date, le nom du fournisseur et la catégorie de dépense.

## Deux façons de commencer à utiliser le modèle de reçus

Mindee offre deux façons de commencer à extraire des données à partir de reçus :

### 1. Choisissez « Receipt » dans le catalogue (recommandé)

* Cliquez sur « Créez votre modèle d’IA documentaire » dans votre tableau de bord, puis sélectionnez **« Receipt ».**
* Le modèle de reçu est fourni préconfiguré avec des [Reçu](/v2/fr/cas-dutilisation/extraction-models/receipt.md#receipt-fields).
* Une fois votre modèle de facture créé, vous pouvez immédiatement [tester](/v2/fr/models/live-test.md) avec vos propres factures.
* Vous pouvez éventuellement ajuster les [Schéma de données](/v2/fr/modeles-extraction/data-schema.md) si vous devez modifier des champs.

### **2. Personnalisez le modèle via Schéma de données**

Vous pouvez adapter instantanément le modèle préentraîné à vos besoins exacts. En accédant à l'interface Schéma de données, vous pouvez :

* Ajouter de nouveaux champs uniques à vos documents (par ex. : identifiants internes, ID clients spécifiques).
* Supprimer les champs existants qui ne sont pas pertinents pour votre cas d'utilisation.
* Affiner l'extraction en modifiant les types de champs ou en ajoutant des instructions personnalisées pour l'assistant IA.

## Champs du reçu


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.mindee.com/v2/fr/cas-dutilisation/extraction-models/receipt.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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